帮助金融组织探索客户行为规律，找到精准营销线索，预防客户流失
随着银行互联网业务的开展，营销渠道场景越来越丰富，各银行需要将各渠道产生的客户行为类数据进行汇总、分析，从而深度还原用户使用场景、操作规律、访问路径及行为特点，分析客户行为与最终成交之间的关系，为营销工作及业务办理流程给予改进方案。
客户行为分析平台是一个专门针对客户的动作行为来精准定位客户，分析客户并营销客户的平台，帮助金融组织探索客户行为规律，找到精准营销线索，预防客户资产流失，提升营销活动效果，给予决策支持。可对手机银行、微信银行等线上主要载体的客户数据进行分析，辅助进行客户运营，可向不同客户推荐不同的产品与服务，根据客户行为数据分析其偏好，调整营销策略。
主要包含流失分析、漏斗分析、客户分群、客群监控、客户属性分析、转化分析等，每个模块功能相辅相成，互补验证数据。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件，office办公自动化组件，数据库组件，文件处理组件、邮件组件等多种类型组件，顺利获得全栈自动识别技术，自动识别目标元素，使开发过程所见即所得，降低了RPA开发门槛，让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
顺利获得手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程，配合控制台对外给予API接口，供外部程序调用。顺利获得特有的视觉反馈技术给予统一的异常处理机制，极大降低开发和运维成本，让RPA流程运行更加稳定，而解决金融行业因技术人员产能不足难以支持其业务开展的问题。
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